Nosso Método: Pontes Ancestrais
Na EcE, não falamos apenas de dados. Falamos de afeto, ciência e ação. Nossa missão é construir pontes seguras entre a pesquisa de ponta e o chão da escola.
A BERE como nossa base
Biblioteca de Evidências e Recursos Educacionais
A BERE é o coração tecnológico da nossa plataforma. É onde guardamos todas as evidências científicas que sustentam nossas ferramentas. Mas ela não é um repositório estático: é uma ponte viva.
Acreditamos que o conhecimento só é real quando se transforma em ação. Por isso, cada texto na nossa biblioteca passa pelo rigor do nosso crivo ético e técnico, sendo traduzido de "academiquês" para estratégias práticas que qualquer professor ou gestor pode aplicar.
Como o Método EcE Ganha Vida
Trabalhamos em um ciclo virtuoso de três dimensões inspiradas em nossa ancestralidade.
Visualização do ciclo: Raízes (Ciência), Tronco (Tradução/Arte) e Copas (Impacto Comunitário).
1. Baobá do Conhecimento
Representamos a ciência com o Baobá, símbolo de resistência. Assim como suas raízes profundas nutrem o solo, nossa base é a evidência científica sólida que sustenta todo o ecossistema.
2. Sankofa: Arte & Tecnologia
Inspirados no Sankofa ("olhar para o passado para construir o futuro"), unimos arte e tecnologia para traduzir saberes acadêmicos em experiências sensíveis e ferramentas inovadoras.
3. Ação em Comunidade
A ação é uma roda de pessoas conectadas. O impacto real acontece no chão da escola, fortalecendo vínculos entre estudantes, professores e pesquisadores. O encontro é nossa tecnologia social.
Como as evidências são selecionadas?
Cada artigo na nossa base passa por um funil rigoroso de Curadoria Humana potencializada por nossa tecnologia E-Vidente PhD.
Busca Intensiva
Varremos bases globais (SciELO, ERIC, SciSpace) em busca de estudos que respondam a desafios reais do cotidiano escolar.
Curadoria Humana
Especialistas revisam cada texto avaliando rigorosamente a metodologia, o desenho do estudo e a sua aplicabilidade ética.
E-Vidente PhD
Nossa IA proprietária extrai, traduz e classifica o estudo nos 3 níveis do nosso protocolo técnico oficial para facilitar o uso prático.
Nosso Protocolo de Classificação Oficial
1. Validade Interna
O desenho isola o efeito real da intervenção?
| Classe | Critério Metodológico |
|---|---|
| 🟢 Excelente | RCT pré-registrado com randomização robusta (inclui clusters), análise pré-especificada, baixo risco de viés, perdas <10%, medidas válidas e cegamento possível. Ex: RCT multicêntrico com análise multinível e protocolo público. |
| 🟡 Boa | RCT com pequenas fragilidades (ex: poder moderado, algumas perdas) ou quase-experimento com controles fortes e ajuste adequado. Ex: RCT por turmas com 1–2 limitações; desenho de descontinuidade de regressão bem executado. |
| 🟠 Moderada | Quase-experimento com ameaças residuais (viés de seleção provável) ou pré-pós com grupo comparação imperfeito. Ex: pareamento por escore de propensão com desequilíbrios; diferenças-em-diferenças com pressupostos fracos. |
| 🔴 Baixa | Pré–pós sem controle, séries temporais curtas, análises post-hoc exploratórias como evidência principal. Ex: um grupo só; p-valores exploratórios sem correção. |
| ⚫ Muito baixa | Evidência anedótica ou qualitativa sem estratégia causal para desfechos quantitativos. Ex: relatos de caso, estudos de caso sem contrafactual, opiniões de especialistas. |
2. Poder / Precisão
Amostra e estabilidade estatística dos resultados.
| Classe | Amostragem Mínima |
|---|---|
| 🟢 Alta | N≥400 ou ≥20 clusters. ICs estreitos. Efeitos estáveis em análises de sensibilidade. |
| 🟡 Média | N≈200–399 ou 12–19 clusters. ICs medianos; incerteza moderada. |
| 🟠 Média-baixa | N≈100–199 ou 8–11 clusters. Autores reconhecem baixo poder; ICs largos; tendência p<0,10. |
| 🔴 Baixa | N<100 ou <8 clusters. Resultados estatisticamente instáveis. Perda de seguimento >20%. |
3. Generalização
O quão transferível é a evidência para outros contextos?
| Classe | Transferibilidade |
|---|---|
| 🟢 Alta | Resultados replicados em múltiplos contextos independentes (países, redes, faixas etárias, doses diferentes). |
| 🟡 Moderada | Alguns contextos semelhantes confirmam os achados; poucas variações. Ex: 2–3 redes/locais próximos com populações similares. |
| 🟠 Limitada | Contexto muito específico, dose ou operacionalização particular que dificulta transposição. Ex: 1–3 escolas, uma única cidade ou amostra com características muito específicas. |
| 🔴 Muito Limitada | Estudo único e altamente idiossincrático. Ex: 1 escola/turma; requisitos de implementação raros ou irreplicáveis em contextos reais. |
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